Transparenzregeln des EU AI Act gelten ab 2. August 2026

Artikel 50 des EU AI Act gilt ab dem 2. August 2026. Produktteams brauchen dann Hinweise bei Chatbots, eine Kennzeichnung von KI-Inhalten und Labels für Deepfakes.

2 Min. Lesezeit

Die Transparenzpflichten nach Artikel 50 des EU AI Act gelten ab 2. August 2026, zwei Jahre nach Inkrafttreten des Gesetzes am 1. August 2024. Laut GDPR Local und Forbes betreffen sie den Hinweis bei Chatbots, die maschinenlesbare Kennzeichnung KI-generierter Inhalte, Hinweise bei Emotionserkennung und die Kennzeichnung von Deepfakes.

Was Artikel 50 verlangt

Die Erläuterung von GDPR Local nennt vier Pflichten. Nach Artikel 50 Absatz 1 müssen Personen erfahren, wenn sie mit einem KI-System wie einem Chatbot interagieren. Artikel 50 Absatz 2 verlangt, KI-generierte Inhalte maschinenlesbar zu kennzeichnen, und Artikel 50 Absatz 3 schreibt einen Hinweis vor, wenn Emotionserkennung eingesetzt wird. Artikel 50 Absatz 4 regelt die Offenlegung von Deepfakes und von KI-generierten Texten, die zu Themen von öffentlichem Interesse veröffentlicht werden.

Was sich durch den AI Omnibus geändert hat

Die vorläufige Einigung zum AI Omnibus vom Mai 2026 gibt generativen KI-Systemen, die schon vor dem 2. August 2026 auf dem Markt waren, bis zum 2. Dezember 2026 Zeit für die maschinenlesbare Kennzeichnung. Laut Forbes gelten die übrigen Pflichten aus Artikel 50 ab dem 2. August 2026 ohne Übergangsfrist. Die Verlängerung betrifft nur Systeme, die vor diesem Datum bereits am Markt waren, und nur die Kennzeichnung.

Was das für Engineering-Teams bedeutet

Der größte Teil dieser Arbeit landet im Product Backlog. Für den Chatbot-Hinweis brauchen Sie eine UI-Komponente, abgestimmte Texte und eine Entscheidung, wo und wann er im Ablauf erscheint. Maschinenlesbare Kennzeichnung heißt, Metadaten oder Wasserzeichen schon bei der Erzeugung in die Inhalte zu schreiben. Danach prüfen Sie, ob Export, Speicherung und Auslieferung sie wieder entfernen. Hinweise zur Emotionserkennung und Kennzeichnungen für Deepfakes brauchen eigene Oberflächenzustände und die Logik, die sie auslöst.

Ihr Team wird vermutlich auch ein Logging wollen, das festhält, wann ein Hinweis angezeigt und welche Ausgaben gekennzeichnet wurden. So können Sie belegen, was das Produkt tut, wenn eine Aufsichtsbehörde oder ein Kunde fragt. Juristen legen den Text aus, aber die Engineers schreiben den Code, der einen Hinweis anzeigt oder eine Markierung setzt. Teams mit bereits live geschalteten generativen Funktionen haben für die Kennzeichnung bis zum 2. Dezember 2026 Zeit. Der Chatbot-Hinweis und die übrigen Pflichten gelten ab dem 2. August 2026.

Was das für die Einstellung von Entwicklern bedeutet

Wenn Ihre Roadmap jetzt Hinweise in der Oberfläche, die Kennzeichnung von Inhalten und Audit-Logging umfasst, müssen die Engineers, die das umsetzen, verstehen, wie Ihre KI-Funktionen Ergebnisse erzeugen und wohin diese Ergebnisse gelangen. Engineers, die täglich mit KI-Tools arbeiten, wissen meist, an welcher Stelle generierte Inhalte in ein System gelangen und wo unterwegs Metadaten verloren gehen. Jeder Engineer von Miyagami absolviert zwei Assessments von je sechzig Minuten in einer echten Codebasis. Das erste läuft ohne KI-Tools, das zweite mit den eigenen Agents des Kandidaten. Sie erhalten beide scorecards. Eine shortlist liegt drei Werktage nach Ihrem Briefing bei Ihnen.

Dieser Beitrag fasst öffentliche Berichte von GDPR Local und Forbes zusammen und ist keine Rechtsberatung. Klären Sie Ihre eigenen Pflichten mit qualifizierter juristischer Beratung.

Lesen Sie mehr darüber, wie wir Engineers prüfen, bevor sie zu Ihrem Team stoßen.

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