Waarom u uw applicatie niet bovenop OpenAI's API's zou moeten bouwen

Hoe OpenAI API te gebruiken: wees op uw hoede voor de risico's

Met zijn verschillende aanbiedingen, zoals de GPT-3.5 Turbo en GPT-4 API's of de Whisper API, heeft OpenAI ontwikkelaars de mogelijkheid gegeven om een ​​scala aan interactieve tools te bouwen, van chatbots tot studie- of creatieve schrijfassistenten. Dit gezegd hebbende, kan het bouwen van een applicatie uitsluitend op OpenAI's API's een riskante onderneming zijn, om verschillende redenen. Laten we eens kijken wat die redenen zijn.

Beperkte controle en betrouwbaarheid

Inconsistente prestaties Wanneer u de OpenAI API gebruikt, kunt u te maken krijgen met betrouwbaarheidsproblemen zoals time-outs en uitval. Deze problemen kunnen de prestaties van uw app verstoren en leiden tot een slechte gebruikerservaring. Voor apps die essentieel zijn, kan deze onvoorspelbaarheid een echt probleem zijn.

Snelheidslimieten OpenAI stelt strikte limieten aan API-gebruik, wat de schaalbaarheid echt kan belemmeren. Afhankelijk van het model dat u selecteert, zijn er specifieke limieten voor verzoeken en tokens per minuut. Dit kan een uitdaging zijn voor mobiele of web-apps die zijn gebouwd om veel verkeer of intensieve berekeningen te beheren.

Kosten en schaalbaarheid zorgen

Dure schaalbaarheid Naarmate uw gebruikersbestand groeit, kunnen API-kosten de pan uit rijzen. Elke interactie (invoer en uitvoer) brengt kosten met zich mee, wat betekent dat applicaties die zich richten op een groot publiek, geconfronteerd kunnen worden met onhoudbare operationele kosten.

Onvoorspelbare prijzen OpenAI kan zijn prijsstructuur wijzigen wanneer ze dat nodig achten. Dit brengt natuurlijk een element van onzekerheid met zich mee in uw bedrijfsmodel, dat plotseling moeilijk te onderhouden kan worden.

Technologische beperkingen

Slechtere API-mogelijkheden Sommige ontwikkelaars beweren dat de API's die beschikbaar zijn via OpenAI niet zo krachtig en geavanceerd zijn als de directe services die u op hun platform kunt openen. Deze kloof kan leiden tot beperkte functies of tot een app van een algehele lagere kwaliteit.

Gebrek aan integratie Hoewel OpenAI meerdere services biedt, zoals ChatGPT voor conversationele AI en DALL-E voor het genereren van afbeeldingen, ontbreekt het de API's aan naadloze integratie. Ontwikkelaars moeten vaak aangepaste oplossingen maken om functionaliteiten te verbinden, wat de ontwikkeltijd en complexiteit vergroot.

Bedrijfsrisico's

Afhankelijkheid van één enkele provider Alleen afhankelijk zijn van de Open AI API kan uw app kwetsbaar maken voor factoren die u niet kunt beheersen. Als er wijzigingen zijn in de beschikbaarheid van de API, de prijs of de servicevoorwaarden, kan dit uw applicatie echt beïnvloeden op een manier die volledig buiten uw macht ligt.

Concurrentienadeel Het feit dat de technologie van OpenAI zo gemakkelijk beschikbaar is, maakt het lastig voor apps om zich te onderscheiden. Op een drukke markt waar iedereen toegang heeft tot dezelfde tools, kan opvallen een behoorlijke uitdaging zijn.

Wat zijn dan de oplossingen?

Hoewel deze risico's aanzienlijk zijn, zijn ze niet onoverkomelijk. Ontwikkelaars hebben de mogelijkheid om proactieve maatregelen te nemen om ze te verminderen.

Diversifieer uw AI-providers Verminder afhankelijkheid door meerdere AI-providers te integreren of hybride modellen te overwegen. Deze aanpak combineert verschillende AI-bronnen en architecturen om een ​​goed afgerond systeem te creëren dat is afgestemd op de specifieke vereisten van uw applicatie.

Implementeer foutverwerking en fallbackmechanismen Zorg ervoor dat uw applicatie API-uitval of problemen met de snelheidslimieten netjes kan verwerken met retry-logica of alternatieve workflows.

Retry-logica verwijst naar het proces van het automatisch opnieuw proberen van mislukte API-aanroepen en helpt bij het herstellen van bewerkingen wanneer er tijdelijke problemen zijn of de API kortstondig niet beschikbaar is.

Aan de andere kant kan uw applicatie operationeel blijven door alternatieve workflows te implementeren, zelfs wanneer de API down is of wanneer de snelheidslimieten worden overschreden. Dit kan het gebruik van fallbacksystemen, het aanbieden van gedeeltelijke functies of het beheren van taken via een wachtrij inhouden om ze te verwerken wanneer de snelheidslimiet opnieuw wordt ingesteld.

Optimaliseer API-gebruik Het efficiënt gebruiken van API's is cruciaal voor het verlagen van kosten en het verbeteren van prestaties in AI-applicaties. Begin met het maken van duidelijke en gerichte prompts die alleen de noodzakelijke informatie bevatten om het gebruik van tokens te minimaliseren. Een andere geweldige aanpak is batchverwerking, waarbij u meerdere taken in één API-aanroep groepeert, wat helpt het totale aantal verzoeken te verminderen. Overweeg daarnaast om caching te implementeren om onnodige aanroepen te voorkomen, met name voor veelvoorkomende query's of verwachte resultaten.

Verken open-source of zelfgehoste modellen Het kiezen van open-source of zelfgehoste modellen kan een slimme en flexibele keuze zijn ten opzichte van propriëtaire API's. Met opties zoals GPT-J, Stable Diffusion en BERT kunt u deze modellen nauwkeurig afstemmen op specifieke toepassingen, waardoor u meer controle krijgt over hoe ze presteren en hoe ze kunnen worden aangepast. Zelfgehoste configuraties zijn met name handig voor taken die een hoge frequentie vereisen of gevoelige gegevens betreffen, omdat ze de afhankelijkheid van services van derden verminderen.

Uw AI-gestuurde app op de juiste manier bouwen

De API's van OpenAI beloven veel voor op AI gebaseerde applicaties, maar ze brengen aanzienlijke risico's met zich mee op het gebied van kosten, betrouwbaarheid en zakelijke afhankelijkheid. Door zich bewust te zijn van deze problemen en strategische benaderingen te gebruiken, kunnen ontwikkelaars het potentieel van AI benutten en tegelijkertijd hun applicaties veerkrachtig en flexibel houden.

Bij Miyagami zijn we er om het proces voor u gemakkelijker te maken. Of het nu gaat om het ontwerpen van een systeem dat API's en zelfgehoste modellen combineert of het verfijnen van AI om aan uw specifieke behoeften te voldoen, wij helpen uw ideeën om te zetten in realiteit. Ons team weet hoe we prestaties, kosten en flexibiliteit in evenwicht kunnen brengen om applicaties te bouwen die opvallen en echte waarde leveren. Neem vandaag nog contact met ons op en laten we samenwerken om op AI gebaseerde oplossingen te creëren die niet alleen slim zijn, maar ook zijn gebouwd om vandaag en morgen te floreren.