Studeersnel

Het helpen van studenten om studienotities met elkaar uit te wisselen en het onderscheiden van studenten- en door AI gegenereerde documenten.

De case in een notendop

Studeersnel benaderde Miyagami om te helpen bij het oplossen van de volgende ontwerp- en technische uitdagingen:

Het creëren van betere opties dan wat momenteel in de industrie beschikbaar is doormiddel van op maat gemaakte software, met een verdubbeling van de nauwkeurigheid bij het detecteren van door AI gegenereerde inhoud.
Het nauwkeurig beoordelen van de oorsprong van de documenten, met het onderscheid tussen door gebruikers gegenereerde inhoud en door AI geproduceerde documenten.
Het handhaven van de authenticiteit van hun contentbibliotheek en het blijven leveren van betrouwbare bronnen voor hun gemeenschap.

De klant

Studeersnel is een platform waar studenten hun eigen studienotities met elkaar uitwisselen. Ze kampten echter met een groot probleem: het onderscheiden van documenten die door gebruikers zijn gegenereerd en die door kunstmatige intelligentie zijn geproduceerd. Deze uitdaging had invloed op hun bedrijfsmodel, omdat het steeds moeilijker werd om de authenticiteit van de inhoud te waarborgen.

De uitdaging

Studeersnel had moeite om nauwkeurig vast te stellen of de documenten die naar hun platform werden geüpload door gebruikers of door AI waren gegenereerd. Zonder een betrouwbare methode om deze twee van elkaar te onderscheiden, kon de integriteit van de inhoud op het platform in gevaar komen, wat mogelijk het vertrouwen en de betrokkenheid van gebruikers zou verminderen.

Of je nu een sofware project nodig hebt of langdurige ondersteuning bij een bredere digitale transformatie, je hebt de beste digitale partner nodig. Ontdek waarom wij de juiste keuze zijn.

Op eigen data AI model getraind voor detectie

We hadden als doel de authenticiteit van hun contentbibliotheek te handhaven en betrouwbare bronnen voor hun gemeenschap te blijven bieden.

We hebben een robuuste datastructuur gemaakt die in staat was om AI-inhoud in bulk te genereren.

Deze grote dataset werd gebruikt om een geavanceerd vooraf getraind taalmodel, genaamd 'Roberta', fijn af te stemmen om specifiek AI-gegenereerde inhoud te detecteren. Onze aanpak maakte een uitgebreide vergelijking mogelijk tussen door gebruikers gegenereerde inhoud en AI-gegenereerd materiaal voordat ChatGPT openbaar beschikbaar werd.

Het aangepaste model verdubbelde de nauwkeurigheid bij het detecteren van AI-gegenereerde inhoud.

Dankzij deze oplossing kan Studeersnel nu nauwkeurig de oorsprong van de documenten beoordelen en onderscheid maken tussen door gebruikers gegenereerde inhoud en door AI geproduceerde documenten. Belangrijker nog, ze kunnen de authenticiteit van hun contentbibliotheek handhaven en betrouwbare bronnen blijven bieden voor hun gemeenschap.